Improving anthropometric datasets: comparison of machine learning and statistical approaches to fill data gaps
Der Beitrag "Improving anthropometric datasets: comparison of machine learning and statistical approaches to fill data gaps" ist in englischer Sprache im Konferenzband "Advances in Digital Human Modeling II. Proceedings of the 9th International Digital Human Modeling Symposium, DHM 2025" erschienen und kann über den Verlag heruntergeladen werden (ggf. kostenpflichtig)
Bibliografische Angaben
Titel: Improving anthropometric datasets: comparison of machine learning and statistical approaches to fill data gaps.
in: Advances in Digital Human Modeling II. Proceedings of the 9th International Digital Human Modeling Symposium, DHM 2025 / R. Marshall, S. Summerskill, G. Harih, S. Scataglini (Hrsg.) Cham: Springer, 2025. Seiten: 93-107, Projektnummer: F 2446, DOI: 10.1007/978-3-032-00839-8_10
